Облачные вычисления на GPU
Для решения многих производственных задач, бизнес все чаще использует виртуальную среду, в частности облачные вычисления. Речь идет о серверах, базах данных, хранилищах, программном обеспечении, интеллектуальном анализе. Гораздо удобнее, эффективнее и дешевле для этих целей использовать не физические машины, а виртуальные. Они отучаются высоким уровнем масштабируемости, позволяют корректировать мощности под особенности задач. Но если предстоит работа с высокопроизводительными вычислениями, искусственным интеллектом, современной графикой кинематографического качества, возможностей обычной виртуальной среды не будет достаточно. Требуется мощное аппаратное обеспечение. Как специалистам удалось решить эту проблему и что такое облако GPU?
GPU и облачные вычисления на GPU: знакомимся с терминами
Впервые такой термин, как GPU (Graphics Processor Unit) появился еще в конце прошлого века. Под ним подразумевался специальный графический процессор, предназначенный для игровых приставок, компьютеров. С его помощью выполнялась обработка картинок и их вывод на экран. Благодаря GPU эти операции осуществлялись в разы быстрее, чем на центральном процессоре благодаря большому числу ядер. То есть таким решением удалось обеспечить возможность одновременной обработки огромного объема информации.
Постепенно, с ростом количества информации, возможностей GPU стало не хватать. Необходимо было добавлять им мощности. Но это влекло за собой дополнительные материальные затраты, причем немалые. Высокопроизводительный графический процессор стоил дорого. А для обеспечения стабильности работы многим компаниям необходимо было покупать несколько таких видеокарт. Позволить себе такие вложения могли далеко не все. Благодаря появлению облачных вычислений удалось решить и эту проблему – GPU перевели в облако.
Теперь бизнесу не надо тратить деньги на покупку дорого аппаратного обеспечения. Достаточно просто взять в аренду требуемый объем рабочего пространства на сервере с GPU. Предусмотрена посекундная тарификация. То есть оплата взимается только за время использования выделенного объема. Покупка дорогостоящего физического оборудования отпадает.
Так что это, облачный GPU: эффективное, простое и быстрое решение