Как управлять проектом категории “большие данные” – часть 3

Перевод интервью с Джеймсом Кобилусом, Старшим директором программ в IBM, автор – Роберто Зикари.

Опубликовано на сайте ODBMS.ORG

Вопрос: Какого рода экспертиза нужна, чтобы успешно управлять проектом с «большими данными» на предприятии?

Джеймс Кобилус: Организации, чей бизнес движется за счет данных, добиваются успеха, когда весь их персонал, и технический, и управленческий, обладает общим пониманием ключевых навыков, средств и практик из категории «больших данных». Вам нужны все навыки управления данными, интеграции, моделирования, и т.д. которые нужны для управления хранилищами данных, OLAP-кубами, и тому подобным.

Не менее важно то, что вам нужна команда научных специалистов в области данных, которые могут разработать и настроить ядро интеллектуальной собственности проекта – статистически, предиктивные, и другие аналитические модели, который будут использоваться в ваших приложениях. Обычно вы не думаете о подобных специалистах как о «программистах», но они являются тем не менее, ключевыми разработчиками в век «больших данных».

Ключевое практическое различие между научными специалистами в области данных и программистами заключается в том, что первые определяют логику действий, основанную на не-детерминистических принципах, т.е. статистические модели, которые предсказывают будущее поведение по историческим данным, в то время, как последние задают логику, котор�