Облачные туманные вычисления

18 Января 2019

Есть ли жизнь после облачных вычислений? Да, новая технология называется туманными вычислениями (fog computing). Мы уже знаем, на что способны облака, посмотрим, что умеет туман.

intro.jpg

Туманные вычисления — это новая концепция, при которой часть данных обрабатывается на локальных компьютерах, а не в дата-центрах? Что это? Шаг вперед и два назад? Мы только перенесли данные и приложения в облако и тут тебе предлагают вернуть часть данных на локальные компьютеры. Почему? Облака больше уже не справляются? Много вопросов возникает только при рассмотрении определения туманных вычислений, про реализацию пока молчим.

Новая концепция обработки данных тесно связана с облачными вычислениями и Интернет-вещей, он же IoT. Туманные вычисления рассматривают IaaS как конечную точку данных, а границей сети считается точка, где создаются данные с IoT-устройств.

Если облака для вас
не просто теория
Широкий спектр услуг
по выделенным северам
и мультиклауд-решениям
Конфигурация VPS и бесплатный тест уже через 2 минуты
Организация вашей IT-инфраструктуры на основе мультиклауд-решения

Основная идея туманных вычислений — соединить облачные вычисления и IoT. Другими словами, «туман» — это мост между облаками и IoT (землей, когда данные обрабатываются на земле).

Часть данных будет обрабатываться локально — на так называемой границе, а часть уйдет в облако. В этом и вся суть.

К преимуществам туманных вычислений можно отнести:

  • Предоставляют компаниям больше возможностей по обработке данных. В некоторых случаях, например, на производстве, при обеспечении безопасности (распознавание лиц) и т. д., подключенные машины должны реагировать мгновенно и не должно быть никаких задержек.
  • Позволяют создавать сетевые соединения с низкой задержкой, а обработка части данных на локальных устройствах уменьшает требуемую пропускную способность — ведь если данные отправлять на обработку в облако, а потом пересылать обратно, это создаст огромные потоки трафика (да, видимо, дата-центры уже не справляются!)

Учитывая особенности «тумана», его можно использовать в местах, где пропускная способность недостаточна, поэтому данные обрабатываются в том месте, где они были созданы.

1.jpg

Не смотря на то, что туманные вычисления появились относительно недавно, их уже начинают использовать в экспериментальных проектах:

  • Умные города — коммунальные системы используют данные в режиме реального времени для более эффективной работы. Если данные находятся в отдаленных регионах с низкой пропускной способностью, то туманные вычисления являются оптимальным решением.
  • Связь между автомобилями — уже сейчас на улицах появляются автомобили без водителей. Такие проекты запускают, как автомобильные гиганты, так и IT-корпорации, такие как Apple и Google. Можно предположить, что в ближайшие 5–10 лет таких автомобилей станет больше. Для надежной работы беспилотника нужно анализировать данные в режиме реального времени. Нет времени на отправку данных для их обработки в облако. Здесь на помощь как раз и пришел «туман».
  • Анализ в режиме реального времени — туман нашел свою нишу в системах обеспечения безопасности — они должны мгновенно реагировать на все происходящее в помещении. Задержки тут недопустимы, поэтому приходится обрабатывать часть данных локально.
Получить консультацию специалиста
Персональный ассистент
Cloud.Xelent