Облачные туманные вычисления
Есть ли жизнь после облачных вычислений? Да, новая технология называется туманными вычислениями (fog computing). Мы уже знаем, на что способны облака, посмотрим, что умеет туман.
Туманные вычисления — это новая концепция, при которой часть данных обрабатывается на локальных компьютерах, а не в
Новая концепция обработки данных тесно связана с облачными вычислениями и
Основная идея туманных вычислений — соединить облачные вычисления и IoT. Другими словами, «туман» — это мост между облаками и IoT (землей, когда данные обрабатываются на земле).
Часть данных будет обрабатываться локально — на так называемой границе, а часть уйдет в облако. В этом и вся суть.
К преимуществам туманных вычислений можно отнести:
- Предоставляют компаниям больше возможностей по обработке данных. В некоторых случаях, например, на производстве, при обеспечении безопасности (распознавание лиц)
и т. д. , подключенные машины должны реагировать мгновенно и не должно быть никаких задержек. - Позволяют создавать сетевые соединения с низкой задержкой, а обработка части данных на локальных устройствах уменьшает требуемую пропускную способность — ведь если данные отправлять на обработку в облако, а потом пересылать обратно, это создаст огромные потоки трафика (да, видимо,
дата-центры уже не справляются!)
Учитывая особенности «тумана», его можно использовать в местах, где пропускная способность недостаточна, поэтому данные обрабатываются в том месте, где они были созданы.
Не смотря на то, что туманные вычисления появились относительно недавно, их уже начинают использовать в экспериментальных проектах:
- Умные города — коммунальные системы используют данные в режиме реального времени для более эффективной работы. Если данные находятся в отдаленных регионах с низкой пропускной способностью, то туманные вычисления являются оптимальным решением.
- Связь между автомобилями — уже сейчас на улицах появляются автомобили без водителей. Такие проекты запускают, как автомобильные гиганты, так и
IT-корпорации , такие как Apple и Google. Можно предположить, что в ближайшие 5–10 лет таких автомобилей станет больше. Для надежной работы беспилотника нужно анализировать данные в режиме реального времени. Нет времени на отправку данных для их обработки в облако. Здесь на помощь как раз и пришел «туман». - Анализ в режиме реального времени — туман нашел свою нишу в системах обеспечения безопасности — они должны мгновенно реагировать на все происходящее в помещении. Задержки тут недопустимы, поэтому приходится обрабатывать часть данных локально.
